隨著目前AI智能產品發展，目前義隆MCU提供具備SPI、I2C、UART等通訊方式，及AD,PWM、LCD等功能配合各種sensor，方便AI對MCU進行命令下達命令，以此達到邊緣運算的目的，AI只需要處理複雜的工作。透過8bit MCU處理的好處，功能的多樣性，普遍都可以完成，不需要使用高階產品，當損壞時可以較低成本修復產品，甚至以配件的方式直接更換。產品複雜度較低，開發快，時下流行產品，團隊開發整合及工控應用可皆可快速導入產品。

關於32bit MCU的功能將陸續被AI晶片所整併，已無法避免，32bit MCU多樣性，仍趕不上市場的變化，以至於到產品推出時，最佳時機已過，乃因開發時程過久，導致尚未開發完成，新一代32bit MCU產品已進入市場。各式手機產品就是最佳的例子，每半年到1年的更替造成產品世代快速演變，產品競爭壓力不低。

低階32bit MCU進行演算法仍具備一定的優勢，在較低競爭的產品上仍較8BIT MCU有效率，在需要高速取得運算數據的產品，如影像辨識、指紋辨識、伺服馬達、醫療儀器、然這些優勢，在面對更有效率的MCU時，相對不利，特別是在價格上過於接近，低階產品只能導向Cortex-M0趨向8BIT MCU求生存，畢竟運算功能還是很方便的 。高階32bit MCU方面目前年年出新，還沒到頂。

從NVIDIA 應用在電動車上的方案觀看，將改變ARM 32bit MCU的車用市場，所有數據只需要傳送到NVIDIA的系統單晶片(SoC) 晶片，功能一應俱全，各式32bit MCU的市場只有被整併的份。這一現象在目前越趨明顯，就跟當初手機整併方案，多有相似之處，未來高速傳輸晶片，將逐步取代大多數應用在邊緣運算的高階32bit MCU，搭配低階的8BIT MCU or M0做簡易運算控制足矣。32bit MCU在此市場上雖有互連加持，但處於劣勢仍是可見的

    32bit MCU智慧家電，傳統家電的升級版，韓國家電LG，目前導向此一方向是成功的，具各式案例，台灣在這方面有很多進步的空間，但相對於相關人才過於封閉，有待克服。號稱AI其實很多都是手動，是一個很大的問題，例如洗衣機做到按一下，幫你洗好烘好，這才算AI。以目前能做到半AI就不錯了。自動洗車場的機器，部分洗車的部分AI是完整的會根據你車的長寬大小，自動幫你洗車，這部分可以稱為AI自動控制，擦車就是工讀生幫你擦的，這叫手動，取個AI的名字然後全程都你在操作，這AI很有事。所以需要進步的空間是很多的。